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HCDE 351 | A6：行为原型——Minecraft AI 助手

这篇过程记录记录了一个游戏策略助手的行为原型：它通过实时对话，帮助用户在玩游戏时做决策。

Antares Yuan
  • 行为原型

问题

产品概述：

这篇过程记录记录了一个游戏策略助手的行为原型：它通过实时对话，帮助用户在玩游戏时做决策。这个行为原型的目标，是测试功能和易用性：用有限的成本和很快的迭代节奏，搭出一个用户可能与系统交互的使用场景。在这个项目里，我练习了制作行为原型的技能：构思一个我们可以“模拟”出来的方案，主持用户测试，检验交互是否说得通，同时尽量不让用户察觉。

在这篇记录里，我会讲我和队友如何基于选定的场景进行头脑风暴、如何搭建系统和测试环境、如何收集用户和同学的反馈，以及找出了哪些需要改进的地方。我也会记录关键决策背后的理由，以及这些选择如何更好地服务我们的原型。

构思：

这个设计的目标，是做一个行为原型，用来测试一个用户需要与系统交互的使用场景，帮助设计师快速看到用户可能如何与系统交互，并决定下一步该怎么迭代。在这一节，我会讲我们如何构思出贴合设计目标的行为原型。

我选的主题是“语音助手的应用”。我们先从自己出发，头脑风暴日常生活中需要、或者遇到过语音助手的场景。我们想到了这些：

语音助手的使用场景：

  • 我家里有一个 Amazon Alexa，我用它听早间新闻、流行音乐，也把它当成陪我聊天的机器人（不过它挺笨的）。
  • 有时候我会和 ChatGPT 这样的大模型聊天，问一些几句话讲不清楚的问题。
  • 我会让手机里的 Siri 设闹钟、查看手机里的文件。
  • 我用 AI Agent 帮我分析打英雄联盟时做的决策，以及一局游戏输在了哪里。

我们发现最感兴趣的是最后一个：在游戏中用 AI 帮助做决策。

产品：

一个可以在英雄联盟对局中使用的 AI 助手，通过语音和我对话，帮我分析这局的 BP、此刻应该做什么决策，以及怎样才能赢下这局。

和教学团队见面、聊了我们的想法之后，我们收到了一些反馈，然后开始设计行为原型。

系统：

系统示意图

在第一个想法的基础上，我们决定换一个对玩法知识要求更低、也更容易模拟的游戏（要模拟一个能帮你打英雄联盟的助手，难度可高太多了）。我们决定改成 Minecraft，由一位队友用变声器假扮助手，搭出一个黑箱：参与者并不知道这一点，我们借此测试这个语音助手系统。

原型：

在上面几节里，我讲了我们如何明确要为什么场景做设计，然后探索想法，并按照设计目标推进到最终的设计。这一节我会结合测试视频，简单讲讲我们最终的原型是什么。

最终的行为原型

最终的行为原型

我们设计的简要介绍

我们在 Minecraft 里用“绿野仙踪”（Wizard-of-Oz）的方法进行用户测试，模拟一个教练型的语音助手，考察用户在开放式环境中的信任和决策行为。我们告诉参与者，这个助手会提供策略层面的评估和方向性的指导，比如优先级、风险评估、选址或设计方向，但它不是一个教程系统：它不解释游戏机制，不给合成配方，也不提供分步骤的操作指引。测试围绕三个场景展开（前期生存搭建、创造模式建造、洞穴 / 遗迹探索），我们观察用户如何提问、如何根据教练的反馈调整策略，以及当流程性或技术性问题被拒绝回答时他们的反应。目标是评估权威的、聚焦策略的指导，会如何在不剥夺玩家自主权的前提下，影响玩家的信心和行为依赖。

反馈：

课上，我们进行了一次小组反馈讨论。以下是我收到的反馈：

哪些地方做得好？

  • **实时反馈很有价值。** 参与者明确表示很喜欢立即得到反馈，这说明交互循环够快，足以支持“当下”的决策。
  • **语音交互快速、自然。** 他们喜欢助手回应迅速、听懂了问题，并且契合他们的处境。
  • **同学们看到了清晰的使用场景。** 演示评图里有这样的评论：“我能看出这怎么帮助理解用户的关注点”，说明我们的价值主张传达到了：即使在这个阶段，原型也传达出了潜力和相关性。
  • **可信度已经有了。** 参与者和同学都觉得它可信，说明我们的概念和交互方式足够有说服力，能让人想象它成为一个真实的产品。

哪些地方可以更好？

  • **回答的准确性 / 领域知识（核心弱点）。** 参与者最主要的不满也是最关键的一点：如果它“不懂这个游戏”，信任会迅速下降。
  • **功能不够清晰（心智模型不匹配）。** 有一位同学没看懂这个原型做的是什么，也不知道它如何回应。
  • **后台运行和隐私上的安心感。** “它会在后台运行吗？”这个顾虑是一个体验和伦理上的警示
  • **数据收集策略需要说清楚。** 评图意见透露出大家不确定系统在追踪什么，以及它如何推断“用户的关注点”。

收获：

同学和助教的反馈都表明，我们的设计确实贴合了设计目标，回应了痛点，也遵循了我的场景设定。但这个设计还有一些小问题，可能会、也可能不会影响它的功能。如果做到下面几点，它会更好：

  • 融入更多针对游戏的知识和上下文数据，提升语音助手回答的准确性。
  • 通过更好的新手引导和更清晰的反馈状态（比如聆听中、处理中、回应中），讲清楚原型的功能。
  • 清楚地说明系统是否在后台运行，并让用户掌控数据收集，回应隐私上的顾虑。
  • 提升透明度，说明如何识别用户的关注点、收集了哪些数据。

感谢阅读！: )

技术附录：

AI 使用说明：

  • 我用 ChatGPT 修改语法和错别字；
  • 我用 NotebookLM 帮我整理用户反馈；
  • 我和 ChatGPT 讨论了根据收到的反馈，应该改进哪些地方。

写作参考：

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